Nuestro Servicio

El servicio de Lead Scoring busca optimizar, priorizar y canalizar esfuerzos comerciales y de marketing, identificando los leads de mayor valor en tiempo real a través de algoritmos enriquecidos con Machine Learning e Inteligencia Artificial. 

El mayor reto en la gestión de leads es lograr un contacto efectivo. Muchas veces se pierden o despriorizan leads cercanos a la conversión o de alto valor debido a que se destinan esfuerzos en leads con menores probabilidades de convertir.

Objetivo Principal:
Priorizar los esfuerzos digitales y no digitales en Leads de alto Valor.
Perfiles involucrados:
Consultor de analítica de negocios ;
Consultor de analitica digital.
Duración Promedio:
Entre 3 a 6 meses

Beneficios del servicio

Priorización:

Califica a los leads en tiempo real utilizando algoritmos de Machine Learning.

Eficiencia:

Recomienda los canales de comunicación óptimos para cada tipo de lead.

ROI:

Aumenta el ratio de conversión al contactar a leads de alto valor.

Nuestro Proceso

Paso 1
Inmersión:
Nos reunimos contigo con
el fin de identificar todas
las fuentes de integración
posibles para obtener
la mejor descripción del
comportamiento de los leads.
Paso 2
Data cleaning:
Una vez identificadas las fuentes
de información, se recolecta, limpia y
transforma la data para poder
alimentar a los modelos de
aprendizaje automático.
Paso 3
Desarrollo del modelo:
Se desarrollan y prueban diferentes modelos
de Machine Learning con el objetivo identificar
el modelo que mejor satisface las
necesidades del cliente. Luego este
se sube a un proceso en la nube con
el que se pueda identificar nuevos leads
de forma rápida y automática.
Paso 4
Resultados y Estrategia:
Comprobado que el modelo funciona
correctamente, se afinan y entregan los
resultados finales al equipo que la
transformará en acciones medibles.

Preguntas que pueden ayudarte

Si tienes una pregunta que no se encuentra en la lista, no dudes en escribirnos.

01.¿Qué se requiere para realizar un lead scoring?
Principalmente, un listado histórico de datos de los leads, las fuentes de captación, y toda la información relacionada al usuario. Usualmente esta se almacena en la plataforma de Analítica (como Google Analytics) o en la plataforma CRM.
02.¿Qué ocurre con los nuevos leads luego de que se entregan los resultados?
El modelo final se ubicara en una plataforma en la nube (principalmente en Google Cloud) con la que se puede integrar con el CRM para que reciba nuevos resultados cada vez que se capta un nuevo lead.

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