BCP user feedback analysis a través de vía BCP

Según los objetivos planteados por el cliente, Neo propuso, diseñó e implementó la solución junto con el equipo de Tribu de Ventas Digitales de BCP.

El Reto

Satisfacción de clientes es uno de los objetivos estratégicos para BCP, por lo tanto, era importante encontrar la forma para medir la satisfacción de usuarios en la web pública de BCP de forma simple y agradable para usuarios, y a la vez recopilar, almacenar y procesar la data de forma segura y automatizada para la toma de decisiones.

La Solución

Se diseñó la arquitectura con Google Cloud Platform que recoja los comentarios de usuarios desde el modal en la web para ser procesados con Cloud Functions y Natural Language API. La data se almacena en BigQuery y es enviada para visualización hacia Data Studio para la toma de decisiones y activación mediante envío de correos electrónicos a usuarios con baja satisfacción.

Los Resultados

Se desarrolló la herramienta de feedback que procesa automáticamente (GCP: BigQuery + Natural Language API) los comentarios de usuarios, generando dashboard de satisfacción con sentiment análisis en Data Studio para la toma de decisiones y proceso automatizado de enviar mensajes personalizados a los usuarios en respuesta a sus comentarios según sentimiento identificado.

El Banco de Crédito del Perú (BCP) provee servicios financieros integrados en el Perú. Tiene más de 127 años de presencia en el país y su red de más de 8340 puntos de contacto sirve a sus más de 13 millones de clientes. Además, BCP ofrece servicios de gestión de activos, transacciones de divisas, de tesorería, de custodia, servicios de asesoramiento de inversión y actividades de investigación financiera.

Industrias : Financial Services & Insurance

Ubicación : Perú

“Logramos implementar en muy poco tiempo una solución automatizada que nos permite personalizar la respuesta según el tipo de feedback que el cliente deja en nuestra web”

Rafael Lemor

Líder de Tribu de Ventas Digitales

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