Alicorp redujo en 88% el tiempo del seguimiento del instock en su Ecommerce B2B Insuma usando herramientas de GCP y GMP
Los Resultados
La solución permitió no solo poner a disposición la data necesaria de instock, sino también construir visualizaciones y KPIs que facilitan el análisis y toma de decisiones.
Con la solución trabajada se pudo reducir el tiempo en la actualización del Instock diario en 88%, tomando ahora solo 5 minutos para tener la visibilidad del portafolio con stock disponible en la web a lo largo del día y ya no solo una foto al inicio del día.
El Reto
El proyecto parte de la necesidad del área de planeamiento cuantificar la gestión de abastecimiento de cara a los clientes midiendo la disponibilidad del portafolio de la web a lo largo del día.
El proceso era manual y tomaba aproximadamente 40 minutos al día, y solo permitía ver el % de instock en un momento determinado y no era data del todo precisa.
Ante esta necesidad el equipo de Growth de Alicorp en conjunto con el de Advanced Analytics de Neo plantearon una solución en la nube para automatizar y mejorar las capacidades que tenía el equipo al hacer este proceso de forma manual.
Alicorp es una empresa de consumo masivo líder en el mercado peruano, con operaciones industriales en seis países de Latinoamérica: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador y Perú, en donde está su sede principal. Exporta a más de 23 países y es la segunda empresa de consumo masivo más grande de los Andes. Gestiona más de 125 marcas líderes en los mercados de consumo masivo, productos industriales y nutrición animal; crea experiencias extraordinarias para los consumidores; innova de manera permanente, lo que genera bienestar para la sociedad.
Industria: Alimentos
Ubicación: Perú
“La automatización nos ayuda a medir la efectividad de nuestro abastecimiento y poder accionar con mayor precisión y sin necesidad de cruzar bases de datos y procesar esa información.”
Melisa Dulanto
Coordinadora de Planeamiento, Alicorp
El proceso
1
Identificar la necesidad
Primero se identificó la necesidad que se tiene en cuánto a información para toma de decisiones y el proceso actual que manejaba el equipo de operaciones.
2
Diseño y evaluación de posibles arquitecturas
Se evalúo las alternativas para el seguimiento automático del instock. Se evaluaron soluciones como un bot o la conexión mediante API y se validó la ruta más eficiente.
3
Implementación del flujo de datos
Se implementó la solución utilizando Cloud Functions y Big Query, aplicando las reglas definidas por el negocio para medir el indicador.
4
Armado de visualización
Se armó una visualización en Google Datastudio con los datos de Instock diario y por categoría, además de un registro de ocurrencias por SKU.
“Las soluciones de Google Cloud y Google Marketing Platform nos permiten automatizar la extracción y visualización de información en dashboards de forma rápida, escalable y económica, teniendo un impacto directo en los resultados de negocio.”
Joao Negrini
Gerente de Consultoría, Neo
“Desde el equipo de Growth no solo nos preocupamos en contribuir al topline de la compañía, sino también encontrar soluciones tecnológicas que generen eficiencias en costos para tener un mejor retorno de inversión.”
Gonzalo Mendoza
Head de Growth Marketing, Alicorp
