Analítica avanzada e Inteligencia artificial

Casos de uso de IA y Machine Learning

Implementación GA4

Predice el comportamiento de compra futuro del cliente y optimiza su experiencia a través de la personalización, predice cuando un cliente se encuentra en riesgo de abandono y tomar acciones para retenerlo e identifica a los clientes más valiosos y haz crecer las ventas mediante la priorización de los esfuerzos hacia los clientes de mayor valor.

Auditorías

Valida la integridad, configuraciones, trazabilidad y correcto almacenamiento de los datos en las herramientas de analítica. Se debe auditar cuando se sospecha de alguna inconsistencia de datos al momento de hacer análisis, cambios de desarrollo que modifiquen métricas o flujos importantes o periódicamente a modo de QA.

Dashboard 360

Muestra los principales KPIs de negocio para la toma de decisiones, desarrolla “queries” para la visualización de los datos almacenados en las distintas fuentes de información disponibles y revisión continua del dashboard para detectar problemas y solucionarlos.

Crashlytics

Crashlytics monitorea errores que se presentan a los usuarios reales durante sus experiencias y navegación, y envía la información a Google Analytics 4 para que se visualice en un tablero de control.

Sales and Product Analytics

Predice el comportamiento de compra futuro del cliente y optimiza su experiencia a través de la personalización, predice cuando un cliente se encuentra en riesgo de abandono y tomar acciones para retenerlo e identifica a los clientes más valiosos y haz crecer las ventas mediante la priorización de los esfuerzos hacia los clientes de mayor valor.

Modelo de atribución

Identifica y optimiza la participación de cada canal digital en el proceso de consideración y toma de decisión de los usuarios para una conversión.