Existen distintas alternativas en el mercado que se adaptan a las necesidades y dimensiones de cada negocio. Entre las herramientas líderes a nivel mundial, se encuentran Salesforce, Oracle, Microsoft, Hubspot, entre otros.

Las soluciones que usan Machine Learning permiten analizar data a una velocidad muy superior a otras técnicas, van mejorando con el tiempo (entrenamiento) y una vez automatizadas no requieren de mayor intervención humana para el análisis. Además, entregan una mayor precisión de los análisis y mitiga la posibilidad de error humano.

Lo indispensable para plantear un proyecto de machine learning es tener casos de uso ya identificados (si aún no tienes uno, podemos ayudarte con un workshop de generación de casos de uso para la organización). Una vez se tiene un caso de uso, las necesidades principales son la data histórica o reciente, sistemas o herramientas de manejo de data y talento humano interno o externo de data scientist que puedan conectar la tecnología con las aplicaciones y realidades del negocio.